研究人员操纵泰国队列研究（TCS）的数据，展开了一系列阐发。TCS 是一个项目，自 2005 年启动以来，招募了跨越 87，000 名参取者，这些参取者来自泰国各地，涵盖了 15 - 87 岁的人群，正在必然程度上能代表泰国的总体生齿特征。研究数据次要来历于 2013 年的邮寄问卷查询拜访，共涉及 42，785 名受访者。

　　正在全球生齿老龄化的海潮中，人们的健康情况反面临着史无前例的挑和。多 orbidity，这个指个别同时患有两种或两种以上慢性病的健康问题，好像躲藏正在暗处的 “健康杀手”，逐步浮出水面。它不只让患者身体机能下降、糊口质量大打扣头，还使得医疗费用飙升，疾病承担愈发沉沉，成年人因而面对更高的残疾和灭亡风险，跟着生齿布局的变化、糊口体例的改变以及城市化历程的加快，多 orbidity 的患病率也正在悄悄上升，给本就压力不小的医疗系统带来了更大的挑和。然而，关于泰国多 orbidity 正在地区上的分布环境，此前的研究却百里挑一。不清晰哪些处所的多 orbidity 更为高发，就难以精准地分派医疗资本，也无法针对性地制定防止和干涉办法。为了填补这一空白，来自国立大学（National Centre of Epidemiology and Population Health， the Australian National University）等机构的研究人员展开了深切探究，他们的研究颁发正在《Archives of Public Health》上。

　　这项研究意义严沉。它初次对泰国多 orbidity 进行空间阐发，了其正在地区上的分布纪律以及取社会生齿学要素的关系，为政策制定者供给了环节消息。政策制定者能够按照这些成果，将医疗资本更合理地分派到高承担地域，制定更具针对性的防止和办理策略，从而无效应对多 orbidity 带来的挑和，提拔健康程度。同时，研究也为后续进一步探究多 orbidity 的影响要素和制定干涉办法奠基了根本。不外，研究也存正在必然局限性，如样本取总体生齿存正在差别、数据完整性无限、潜正在稠浊要素未完全节制等，但这些并不影响其为公共卫生范畴供给的主要参考价值。

　　空间阐发表白，多 orbidity 患病率正在省份和地域间存正在显著的堆积模式。热点区域次要集中正在曼谷及其周边地域，像暖武里府（Nonthaburi）、信武里府等；而冷点区域则次要分布正在泰国南部，如甲米府（Krabi）、攀牙府（Phangnga）等。进一步阐发发觉，生齿密度、老龄化指数和平均受教育年限取多 orbidity 热点区域亲近相关。热点地域的生齿密度更大、老龄化指数更高、平均受教育年限更长，此中平均受教育年限对多 orbidity 热点区域的影响最为显著。

　　研究成果显示，泰国分歧地域的多 orbidity 患病率差别较着。正在省级层面，春秋调整后的多 orbidity 患病率最高的是信武里府（Sing Buri），达到 18。26%，最低的是拉廊府（Ranong），仅为 2。20%；正在地域层面，菲奇府（Phichit）的萨克莱区（Sak Lek District）春秋调整后的患病率最高，达 37。13% ，还有 178 个地域的春秋调整患病率为零。

　　为了阐发多 orbidity 的空间分布特征，研究人员使用了多种空间阐发手艺。通过计较全局莫兰指数（Global Moran’s I）来评估多 orbidity 患病率正在地域间能否存正在堆积现象；操纵 Getis - Ord General G 指数进一步确定命据的凹凸堆积环境；借帮 Getis - Ord Gi*统计量进行热点阐发，找出多 orbidity 患病率显著较高（热点）和较低（冷点）的区域。此外，研究人员还利用了有序逻辑回归，探究生齿密度、平均受教育年限等社会生齿学要素对多 orbidity 热点区域的影响。

　　跟着全球生齿老龄化，多 orbidity（两种或两种以上慢性病共存）问题日益凸显。为探究泰国多 orbidity 的空间分布及社会生齿学影响要素，研究人员阐发泰国队列研究（TCS）数据。成果发觉其患病率正在地域上差别显著，且取地域成长程度相关。该研究为资本分派供给根据。

　　正在研究中，多 orbidity 被定义为个别同时患有两种或两种以上的慢性病。研究人员让受访者演讲能否被大夫诊断患有 11 种特定疾病，包罗糖尿病、高血压等常见慢性病，同时连系身体质量指数（BMI，若 BMI 跨越 25 kg/m2 则鉴定为肥胖），当个别演讲患有上述 12 种环境（含肥胖）中的两种或更多时，即被认定为患有多 orbidity。